食料品店が直面する食品廃棄・在庫切れ問題を、AIを活用して解決するShelf EngineがシリーズBで4100万ドル（約44億円）を調達した。
スーパー、コンビニなどの食料品店にとって、店舗にある何百という商品の売れ行きを正確に予測することは難しい。
注文しすぎれば、サンドイッチや生ものはすぐに消費期限切れとなり、フードロスにつながる。注文が少なすぎると、在庫切れとなり、店舗の損失につながる。
このような食料品店にとってリスクのある在庫管理を、AIを活用して「無駄を減らし、同時に売上も伸ばす」仕組みをシアトルのスタートアップ企業Shelf Engineは考え出した。
出典：Shelf Engine
Shelf Engineは機械学習を活用して腐敗しやすい食品の需要を予測することで、廃棄量や在庫切れを減らすソリューションを提供する。
食品の需要に影響を与えそうな学校行事、地元のイベント、休日、天候などのデータを小売データと統合して、各店舗の各商品に対し毎日、確率論的モデルを生成し、商品の需要を予測する。
フィンランドの研究チームが細胞培養によるコーヒー生産に成功
フィンランド技術研究センター(VTT)の研究チームは、細胞農業によりコーヒー豆を…
コーヒー豆の品質評価を自動化するDemetriaが約3億2千万円を調達
コーヒー豆の品質評価を自動化するDemetriaがシードラウンドで300万ドル（…
SavorEatがパーソナライズ化された3Dプリント植物肉バーガーを発表
イスラエルのSavorEatは28日、3Dプリンターを搭載したロボットシェフのプ…
3Dプリンターで次世代ステーキを作るRedefine Meatが約30億円を調達
イスラエルのRedefine MeatがシリーズAで2900万ドル（約30億円）…
酵母で油脂を開発するMelt&Marbleが約9600万円のシード資金を調達
発酵技術により油脂を開発するスウェーデン企業Melt&Marbleが、シ…
Numilkが家庭用植物ミルクメーカーを発表、クラファンの累計支援額は目標の2倍以上に
感染が拡大する新型コロナウイルスの影響を受け、トッピングやカスタマイズが自由な次…
フードテック革命 世界700兆円の新産業 「食」の進化と再定義
Copyright © Foovo -フードテックニュースの専門メディア- All rights reserved.
