食料品店が直面する食品廃棄・在庫切れ問題を、AIを活用して解決するShelf EngineがシリーズBで4100万ドル（約44億円）を調達した。
スーパー、コンビニなどの食料品店にとって、店舗にある何百という商品の売れ行きを正確に予測することは難しい。
注文しすぎれば、サンドイッチや生ものはすぐに消費期限切れとなり、フードロスにつながる。注文が少なすぎると、在庫切れとなり、店舗の損失につながる。
このような食料品店にとってリスクのある在庫管理を、AIを活用して「無駄を減らし、同時に売上も伸ばす」仕組みをシアトルのスタートアップ企業Shelf Engineは考え出した。
出典：Shelf Engine
Shelf Engineは機械学習を活用して腐敗しやすい食品の需要を予測することで、廃棄量や在庫切れを減らすソリューションを提供する。
食品の需要に影響を与えそうな学校行事、地元のイベント、休日、天候などのデータを小売データと統合して、各店舗の各商品に対し毎日、確率論的モデルを生成し、商品の需要を予測する。
米BIOMILQ、創業者の元夫との知財紛争で破産申請
Leila Strickland博士（出典：BIOMILQ）母乳に含まれる生理活性物質を開発する…
オーストラリアのAll G Foods、植物肉ブランドを切り離し、精密発酵乳タンパク質の開発に注力
精密発酵でラクトフェリン、カゼインを開発するオーストラリアのAll G Food…
Juicy Marblesが植物由来の骨付きリブ肉の開発に成功、今月より限定販売をスタート
スロベニアの代替肉企業Juicy Marblesは今月、骨付きの代替リブ肉を発表…
細胞由来のウナギ、マグロ、タイを開発するUmami Meatsが約2.7億円を調達
写真はイメージ画像ウナギ、マグロなどの培養シーフードを開発するシンガポー…
豆を使わずに合成生物学でコーヒーを開発するCompound Foodsが約5億円を調達
コーヒー豆を使わずにコーヒーを生産する米Compound Foodsがシードラウ…
ベゾス・アース・ファンド、ノースカロライナ州立大学に代替タンパク質センターを設立
写真出典：Andrew Steer博士 President & CEO, BezosEart…
Copyright © Foovo -フードテックニュースの専門メディア- All rights reserved.
